새로운 AI가 대중의 주목을 받은 것이 이번이 처음은 아닙니다. 2016년 알파고의 등장으로 한국에서도 주목을 끈 AI 기술은 이루다 사태 등 이슈가 있을 때마다 관심도가 높아졌지만 단발성 이벤트에 그치고 말았죠. 아직까지는 AI가 우리의 일상 생활에 미치는 영향이 크지 않다고 느끼기 때문입니다. 하지만 AI 기술은 그 이후에도 꾸준히 발전해 왔습니다. 특히 반도체가 18개월마다 2배로 연산속도가 증가하는 '무어의 법칙'이 적용되었다면 AI는 매년 딥러닝 속도가 10배씩 증가하는 '황의 법칙 - 엔비디아 창업자 젠슨 황'이 적용됩니다. 이미 2020년 6월 GPT-3, 2022년 4월 DALL-E 2의 등장으로 일상생활에 다가온 AI는 어느정도 예견된 수순이었습니다.

오늘 뉴스레터에서는 당분간 전 세계 스타트업과 벤처캐피탈을 뒤흔들 '생성AI'에 대해 알아보고자 합니다. 과연 이번에는 AI가 '불쾌한 골짜기 (Uncanny Valley - 인간을 닮아가는 로봇에 대한 우리의 감정이 호감에서 비호감으로 급격히 하락하는 지점)'를 넘어 일상 생활에 자연스럽게 스며드는 '아이언맨의 자비스'가 될 수 있을지 궁금해지는 시점입니다.

물론 그림의 수준 차이는 아직 뚜렷합니다. 수백만 개의 이미지를 학습한 OpenAI의 DALL-E 2는 수준높은 이미지 복원에 적합하며 이번 콜로라도 작품전에 사용된 미드저니는 예술성을 그림에 녹여내는데 적합한 툴입니다. '미대 실기생'이 그린 그림이라고 해도 믿을만한 작품을 뚝딱 만들어냅니다.

현재 AI 모델이 일상 작업에 사용되는 가장 범용화된 사례는 '텍스트' 작성과 '코딩' 분야입니다. 텍스트에서는 Jarvis AI, Copy AI, Writesonic과 같은 범용 툴들이 이미 유료화에 성공하여 빠르게 성장하고 있으며, 코딩 분야에서는 깃허브의 Copilot과 Replit이 선두를 달리고 있습니다.

앞으로의 AI 어플리케이션은 텍스트와 코딩 뿐 아니라 이미지, 비디오, 게이밍 등 분야에 전방위적으로 확산될 것이란 전망입니다. 특히 빅테크 기업들도 'AI 모델'뿐 아니라 'AI 어플리케이션' 시장에 속속 참전하고 있다는 점이 고무적입니다. 메타(페이스북)는 최근 AI 기반 비디오 생성툴 'Make-A-Video'를 출시하였으며, Copilot으로 코딩 자동화 분야에서 앞서가는 깃허브는 마이크로소프트의 자회사입니다. 조만간 모든 스타트업이 서비스를 출시할 때 'Generative(생성)' 기능을 고려해야 할 것이란 조심스런 전망도 나오고 있습니다.